Tekoälykuvien ensimmäinen sukupolvi perustui lähes kokonaan tekstikehotteisiin. Käyttäjä kuvaili haluamansa kuvan mahdollisimman tarkasti, ja tekoäly loi sen perusteella uuden kuvan. Lopputulokset saattoivat olla näyttäviä, mutta yritysten näkökulmasta niissä oli yksi merkittävä ongelma: tekoäly ei tiennyt mitään yrityksen tuotteista, brändistä tai visuaalisesta ilmeestä.
Olemme huomanneet tämän myös omassa työssämme. Pelkän tekstikehotteen avulla syntyy helposti laadukkaita kuvia, mutta ne näyttävät usein geneerisiltä. Ne eivät kerro asiakkaan yrityksestä eivätkä tue brändin tunnistettavuutta.
Juuri tähän ongelmaan Reference Images tuo ratkaisun.
Mitä Reference Images tarkoittaa?
Reference Images tarkoittaa sitä, että tekoälylle annetaan tekstikehotteen lisäksi yksi tai useampi referenssikuva. Sen sijaan, että tekoäly yrittäisi arvata, miltä yrityksen tuotteet, toimitilat tai henkilöstö näyttävät, se saa ne suoraan lähtömateriaaliksi.
Käytännössä tämä on muuttanut tekoälykuvien käyttöä enemmän kuin moni ymmärtää. Tekoäly ei enää luo satunnaisia kuvia, vaan pystyy rakentamaan uutta sisältöä yrityksen olemassa olevan materiaalin pohjalta.
Kokemuksemme mukaan tämä näkyy lopputuloksessa heti. Kuvat näyttävät huomattavasti enemmän asiakkaan omilta kuin pelkällä tekstikehotteella tehdyt kuvat.
Mitä kuvia tekoälylle voidaan antaa?
Referenssikuvana voi käyttää lähes mitä tahansa yrityksen omaa materiaalia.
Yleisimmin hyödynnämme esimerkiksi yrityksen logoa, tuotekuvia, henkilöstökuvia, toimitiloja sekä aiempia markkinointimateriaaleja. Myös yrityksen värimaailma ja visuaalinen tyyli voidaan välittää tekoälylle referenssikuvien avulla.
On kuitenkin tärkeää ymmärtää, ettei tekoäly kopioi referenssikuvaa sellaisenaan. Sen tehtävänä on hyödyntää sitä uuden kuvan rakentamisessa ja säilyttää tärkeimmät tunnistettavat piirteet.
Mitä laadukkaampi lähtömateriaali on, sitä paremmin myös lopputulos vastaa yrityksen brändiä.
Käytännön esimerkki markkinoinnista
Yksi yleisimmistä käyttökohteista on sosiaalisen median markkinointi.
Jos tekoälylle annetaan pelkkä tekstikehote, se voi luoda näyttävän mainoskuvan esimerkiksi kahvikupista modernissa ympäristössä. Ongelmana on, ettei kuvassa ole asiakkaan oikeaa tuotetta.
Reference Images muuttaa tilanteen täysin.
Kun tekoälylle annetaan kuva tuotteesta, yrityksen logo ja muutama aiempi markkinointikuva, se pystyy rakentamaan uuden mainoksen, joka näyttää aidosti yrityksen omalta. Tuote pysyy tunnistettavana, värimaailma säilyy yhtenäisenä ja lopputulos sopii osaksi muuta markkinointia.
Olemme hyödyntäneet tätä erityisesti verkkosivu- ja sisältöprojekteissa, joissa asiakkaalle halutaan tuottaa paljon visuaalista materiaalia lyhyessä ajassa.
Yhdestä kuvasta voidaan tehdä kokonainen sisältösarja
Reference Images vähentää merkittävästi uusien kuvausten tarvetta.
Kokemuksemme mukaan yksi laadukas tuotekuva tai henkilöstökuva voi riittää kymmeniin erilaisiin markkinointimateriaaleihin. Sama tuote voidaan sijoittaa eri vuodenaikoihin, erilaisiin ympäristöihin tai eri kampanjoihin ilman uutta kuvausta.
Sama koskee henkilöstökuvia. Työntekijä voidaan sijoittaa toimistoon, asiakastapaamiseen tai messuille ilman, että jokaista tilannetta tarvitsee kuvata erikseen.
Tämä nopeuttaa sisällöntuotantoa huomattavasti ja pienentää samalla tuotantokustannuksia.
Brändi pysyy yhtenäisenä
Yksi suurimmista hyödyistä on brändin johdonmukaisuus.
Olemme huomanneet, että ilman referenssikuvia tekoälyn tuottamat kuvat vaihtelevat helposti liikaa. Vaikka kuvat olisivat yksittäin laadukkaita, ne eivät välttämättä näytä kuuluvan samalle yritykselle.
Referenssikuvat auttavat säilyttämään tuotteet, värit, henkilöt ja visuaalisen tyylin samanlaisina kaikissa markkinointikanavissa.
Erityisen hyvin tämä toimii yhdessä Character Consistency -teknologian kanssa, jolloin myös samat henkilöt tai brändihahmot pysyvät tunnistettavina kuvasta toiseen.
Reference Images ei kuitenkaan korvaa hyvää lähtömateriaalia
Vaikka teknologia on kehittynyt nopeasti, se ei ratkaise kaikkia ongelmia.
Kokemuksemme mukaan parhaat tulokset saavutetaan silloin, kun referenssikuvat ovat laadukkaita ja yrityksen visuaalinen ilme on valmiiksi yhtenäinen. Jos lähtömateriaali vaihtelee paljon tai kuvat ovat heikkolaatuisia, myös tekoälyn tuottama sisältö voi näyttää epäyhtenäiseltä.
Siksi suosittelemme käyttämään referenssikuvina mahdollisimman laadukkaita valokuvia ja muuta brändimateriaalia.
Miten KiraffiMedia hyödyntää Reference Images -teknologiaa?
KiraffiMedia hyödyntää referenssikuvia lähes kaikissa tekoälyyn perustuvissa kuvaprojekteissamme. Käytämme asiakkaiden omia logoja, tuotekuvia, henkilöstökuvia ja muuta brändimateriaalia uusien markkinointikuvien lähtökohtana.
Näin pystymme tuottamaan sisältöä, joka näyttää aidosti asiakkaan omalta eikä geneeriseltä tekoälykuvalta. Samalla asiakkaan olemassa olevasta kuvamateriaalista saadaan huomattavasti enemmän hyötyä ilman jatkuvia uusia kuvauspäiviä.
Kokemuksemme perusteella Reference Images on yksi tärkeimmistä syistä siihen, että tekoäly soveltuu nykyään ammattimaiseen markkinointiin. Kun tekoäly ymmärtää yrityksen omaa materiaalia, voidaan rakentaa laadukkaita ja yhtenäisiä sisältökokonaisuuksia huomattavasti nopeammin kuin vielä muutama vuosi sitten.